2.1 EU AI 개발 현주소

• 유럽은 현재까지 미국과 중국에 비해 AI 개발에 있어 뒤처져있었다. 그 이유는
• 유럽의 보수적인 자본 시장, AI는 시장 장악에 막대한 초기 투자가 중요한 만큼 금전적 성장 기반 부족
• 여러 국가로 파편화된 시장, 단기간에 큰 시장 장악 불가
• 하드웨어, 클라우드 컴퓨팅 시장을 미국 기업이 주도하고 있어 미국에 막대한 금액 지불 필요, 주도권 부재
• 규제 우선시하여(EU AI 법안) 기술 혁신에 자원 투입 부족

• 현재 유럽연합 내에서 특정 언어(영어 외 유럽 언어)나 특정 분야(공공부문 등)에서는 미국 딥테크 스타트업에 견줄 만한 기술적 경쟁력을 갖춘 기업 사례가 등장하고 있다. 
• Mistral (프랑스): 상업용 LLM 개발, 유럽 최대 오픈소스 LLM
• Aleph Alpha (독일): 다국어 지원 자체 LLM 개발, EU 공공/금융 데이터 업무에 활용
• Helsing (독일): AI 기반 국방 소프트웨어 개발, 유럽 최상위 방산 AI 기업

• 다만 전반적인 성장 속도와 영향력 측면에서는 미국에 못 미치는 상황이다.
• 특히 하드웨어/칩, 플랫폼/인프라 측면에서는 미국 빅테크 기업과 아시아 주요 플레이어들에 의존적이다.

2.2 EU AI 경쟁력 확보 실현 가능성

• EU의 목표는 한마디로 AI 개발에 필요한 모든 기술을 유럽 시장 내에서 육성하는 것이다.
• 단기: 일단 만들어진 서비스부터 공공부문 및 전략 산업에 집중 도입
• 중단기: 서비스 성능의 근간이 되는 유럽산 AI 모델 개발 지원 및 도입
• 중단기: 모델 개발의 기반인 AI 인프라를 EU 특화로 구축 (AI 팩토리 등)
• 장기: 독자적인 칩 기술 개발하여 하드웨어까지 미국 엔비디아 등으로부터 자립

• EU의 최종 목표를 완벽한 기술적 독립으로 본다면 여러모로 달성이 쉽지 않을 것이다.
• 고성능 AI 개발을 위해서는 엔비디아의 칩 기술이 필수적
• AI 팩토리 구축하는 데 엔비디아와 협력하며 점진적으로 자체 고성능 컴퓨팅(HPC) 네트워크 등 유럽산 기술 확대 중

• 다만 현재 유럽 내 스타트업들이 두각을 나타내는 틈새 시장(유럽 언어 특화 모델, EU AI 규제 준수 모델 등)을 공략하여, 외부 기업에 대한 의존도를 낮추고 EU가 중요시하는 자율성의 실현은 가능해보인다.