2-1. AI 관련 주요 행보

마이크로소프트는 전통적으로 기업들의 디지털화를 이끌어온 파트너 역할이었다.

2018년 Azure AI를 통해 기업용 AI 클라우드 서비스를 본격 확장했고,

2020년대 들어 ‘Copilot(AI 도우미)’을 자사 전 제품군(오피스, 팀즈, 깃허브 등)에 통합하며

AI 기반 생산성 도구 생태계를 완성했다.

2-2. 오픈AI와의 독점 협력

가장 큰 차별점은 오픈AI와의 독점 계약이다.

GPT 모델을 기업이 활용하려면 반드시 마이크로소프트의 클라우드(Azure)를 거쳐야 한다.

이는 현 시점 가장 성능이 좋다고 평가되는 AI 모델의 배포에서 사실상 독점적 지위를 확보한 셈이다.

이를 위해 마이크로소프트는 오픈AI에 수십억 달러를 투자하고, 지분 약 49%를 확보했다.

2-3. AI 전략의 핵심: “성능 최고인 AI 배포 독점 + 소프트웨어 확장”

마이크로소프트는 자체 모델보다 최고의 모델을 유통하는 구조에 집중한다.

GPT 시리즈를 자사 클라우드와 소프트웨어에 통합해,

AI가 곧 클라우드 매출로 이어지도록 설계했다.

2025년 8월, 전 제품군에 GPT-5가 완전히 통합되었으며,

현재 클라우드 서비스 매출은 전체 매출의 약 1/3을 차지한다.

2-4. 투자 포인트

기존 오피스·윈도우 생태계에 AI를 결합시키면서 매출 성장성이 높게 나타나며

기업용 클라우드 시장을 빠르게 장악하고 있다(현재 2위).

다만 GPT 기술에 대한 의존도가 크고,

이외 AI와 관련된 성장을 위한 다른 선택지가 제한적이라는 점은 중장기 리스크다.

3-1. AI 관련 주요 행보

아마존은 AI를 내부 시스템 효율화 수단으로 가장 먼저 활용한 기업이다.

추천 알고리즘, 물류 자동화, 로봇 배송(Amazon Scout) 등 AI를 실무에 녹여오며 성장했다.

자체 클라우드 서비스 AWS도 내부 기술 문제를 해결하다가 만들어진 결과물이다.

최근에는 자체 AI 모델 Titan을 개발하고, 올해 AWS에 AI 에이전트인 AgentCore를 통합했다.

3-2. AI 전략의 핵심: “AI 모델 백화점 전략”

아마존은 온라인 쇼핑처럼 AI도 ‘선택 가능한 플랫폼’으로 제공한다.

AWS의 Bedrock 서비스를 통해 Anthropic(Claude), Cohere 등

외부 AI 모델들을 한 곳에서 이용할 수 있게 한다.

이로써 기업 고객이 원하는 AI를 AWS 안에서 선택해 사용할 수 있으며,

이 구조를 통해 클라우드 시장 1위(점유율 약 33%)를 유지, 확장하고자 한다.

또한 자체 AI 칩 Trainium, Inferentia를 개발해 엔비디아 GPU를 구입하는 것 대비

비용 효율성을 높이고 서비스 단가를 낮추며 이윤을 확보하고자 한다.

3-3. 투자 포인트

아마존은 AI를 직접 개발하기보다 AI가 돌아가는 인프라에서 돈을 버는 기업이다.

하드웨어(칩), AI 모델 플랫폼(Bedrock), 인프라(AWS)를 통합하며 AI 산업 성장의 ‘기반’을 공급하는 역할을 한다.

단기적으로는 AI 산업이 커질수록 AWS의 가치도 커지는 구조에 있다.

다만 최근 AWS 매출 성장세가 둔화되고 있으며,

외부 모델사에 대한 의존도와 자체 칩의 상용화 불확실성이 리스크다.

장기적으로 AI 인프라로서의 차별화 또는 AI 자체를 어떻게 수익 창출에 활용할 것인지가 생존의 관건이다.